Meie lugu

Kust YINK pärineb

1

Me ei alustanud tarkvarafirmana.
Alustasime poepõrandalt.

YINK loodi PPF-tööstuses saadud reaalsete kogemuste põhjal —
otsene töö kile, tööriistade ja igapäevaste paigaldusprobleemidega.

Enne tarkvara loomist lahendasime probleeme raskel viisil.
Just sellepärast YINK tänapäeval eksisteeribki.

Tol ajal tehti suurem osa kile lõikamisest käsitsi —
aeglane, raskesti standardiseeritav ja suuresti kogemusest sõltuv.

Me teadsime, et peab olema parem viis.

Alustasin ühest väikesest poest

Enne YINK-i oli see lihtsalt väike meeskond, kes iga päev päris PPF-tööde kallal töötas.

Muutis kogemuse süsteemiks

Hakkasime oma probleemide lahendamiseks tööriistu looma –
ja mõistis, et ka teised vajavad sama lahendust.

Nüüd kasutatakse kogu maailmas

Tänapäeval toetab YINK tuhandeid ettevõtteid
eri riikides ja turgudel.

Meie lugu

  • Mina olen Wu, alustasin väikeses PPF-poes ja tegin kõike käsitsi.

    Iga kiletükki mõõdeti, lõigati ja sättiti käsitsi. Alguses oli see aeglane ja vigu täis, aga aja jooksul midagi muutus. Mida rohkem autosid, eriti ikka ja jälle samade mudelite kallal töötasin, seda enam hakkasin meeles pidama iga kurvi, iga serva.

    Mõne tuttava sõiduki puhul ei pidanud ma enam kõike nullist mõõtma. Hakkasin kogemuste põhjal osi eelnevalt lõikama, säästes aega ja vähendades vigu.

    Ilma seda teadvustamata ehitasin ma juba oma „andmeid” – lihtsalt mitte veel digitaalsel viisil.

  • Kuna töökoda käitles rohkem autosid, suurenes korduvate mudelite arv.

    Hakkasin teadlikult üles märkima tavaliste sõidukite suurusi ja lõikeharjumusi. Iga kord, kui auto saabus, täpsustasin eelnevaid mõõte, muutes järgmise töö kiiremaks ja täpsemaks.

    Tasapisi hakkas mustrite kogum kuju võtma.

    Sel ajal polnud skännereid ega süsteeme – kõik tuli praktilise töö ja korduva harjutamise tulemusel. Aga ühte asja nägin juba selgelt:

    Kui lõikamist saaks standardiseerida, muutuks kõik lihtsamaks.

  • Umbes 2014. aastal kuulsin sõbralt, et USA-s on juba sarnased lõiketarkvara lahendused olemas.

    See oli hetk, mil midagi klõpsatas.

    Selle asemel, et loota ainult mälule ja käsitsi tööle, miks mitte muuta kõik kogunenud andmed süsteemiks? Millekski, mida saaks taaskasutada, jagada ja skaleerida.

    Seega hakkasime tarkvara esimest versiooni ehitama, integreerides aja jooksul kogutud mustreid.

    2014. aasta oktoobris käivitati YINK Software 1.0.

    Aga turg polnud valmis.

    Sel ajal oli enamik töökodasid veel harjunud käsitsi lõikama. Harjumuste muutmine oli palju raskem kui toote enda valmistamine.

  • Me ei peatunud.

    Versioon 2.0 tuli 2016. aastal, parema struktuuri ja rohkemate andmetega. Seejärel, 2018. aastal, avaldasime versiooni 3.0 ja astusime suure sammu edasi – ehitasime oma plotteritehase, mis tarkvaraga koos töötama hakkab.

    See polnud lihtsalt uuendus. See oli tervikliku süsteemi algus:
    tarkvara + masin + andmed.

    Samal ajal hakkas turg muutuma.

    Üha rohkem töökodasid otsisid efektiivsust ja käsitsi lõikamine muutus üha raskemaks. See, mis kunagi tundus ebavajalik, muutus aeglaselt hädavajalikuks.

  • Nõudluse kasvades arenes YINK edasi.

    Versioonid 4.0, 5.0 ja 5.5 anti üksteise järel välja, igaüks neist parandas andmete leviala, vähendas tõhusust ja kasutajakogemust.

    Üha rohkem poode hakkas süsteemi kasutusele võtma, mitte ainult sellepärast, et see oli uudne, vaid ka seetõttu, et see lahendas tegelikke probleeme:

    Aja kokkuhoid, jäätmete vähendamine ja toimingute haldamise lihtsustamine.

    See, mida me aastaid ehitasime, hakkas lõpuks ka turul arusaadama.

  • Üha rohkem rahvusvahelisi kliente otsib meid üles, seega 2022. aastal moodustasime rahvusvahelise disainimeeskonna ja ühendasime oma Hiina kaubamärgi Yingke, et brändi rahvusvahelistumaks muuta, nii sündiski Yink. Kohandasime tarkvarakeele ja funktsioonid globaalse turuga ning värbasime automaatsete mustrite skannereid enam kui 70 riigis üle maailma. Nüüd teenindab meid üle maailma üle 500 skaneerimismeeskonna. Niipea kui ilmuvad uued mudelid, uuendatakse andmebaasi igal ajal, et meie kliendid saaksid andmed kohe kätte ja suurendaksime oma konkurentsivõimet.